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설비관리

공장 곳곳에 설치된 센서를 통해 설비 상태를 파악하고 작업자 위치를 인식하는
최신 IoT 기술을 활용하여 장소에 구애 받지 않는 설비 정비 및 진단 체계를 구축합니다

DCS, PLC, 설비 센서 등으로부터 데이터를 수집해 전사표준분석DB에 저장됩니다. 저장된 데이터를 통해 설비의 이상을 감지할 뿐 아니라 고장 원인을 분석하고, 더 나아가 미래의 장애까지 예측할 수 있게 됩니다.
특징
  • 설비 유형에 따라 특화된 Smart 센서를 적용해 설비상태 실시간 감시
  • 통합센터를 운영해 센서 정보 및 점검,수리,고장 등 설비이력 정보 분석
    - 설비 수명을 판단해 고장 발생시점, 교체 주기 등 자동 안내
  • Wearable Device를 활용한 수리, 장애조치
    - 작업자에게 분해, 조립절차 및 도면 정보 등 설비 정보 전달
    - 전문가 원격지원 통한 작업 효율 향상
  • 빅데이터 기반의 분석 체계
    - 전 공정별로 상이한 데이터를 통합해 시스템 표준화 구현
    - 표준화된 데이터를 기반으로 시스템 이상을 자동으로 감지해 관리자에게 통보
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